Intel oneMKL(oneAPI Math Kernel Library)数学库在Intel CPU上经过精心优化，其性能比普通的Blas/Lapack好很多。如果追求计算性能，建议使用oenMKL数学库。

由于oneMKL支持以下特点使其编译链接选项复杂。

• 多套编译器
• 多种编程语言
• 多种计算架构
• 静态/动态库链接方式
• 串行/多线程支持

如何获取正取的MKL库编译链接信息呢？

目前找到两种简单的方式，一种通过Intel官网网页工具，一种是MKL库自带的命令行工具。

网页辅助工具

Intel官方提供了一个网页帮助用户指定使用环境从而生成编译链接信息。

网页链接：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/onemkl-link-line-advisor.html

界面如下图所示：

其中选择框含义如下：

• Select Intel@ product: 选择使用的MKL版本
• Select OS: 选择使用的操作系统
• Select programming language: 选择应用程序使用的编程语言，C/C++、Fortran、DPC++
• Select compiler: 选择使用的编译器，对于Fortran应用，支持Intel Fortran Classic、Intel Fortran Compiler（两者区别见之前的文章）、PGI Fortran、GNU Fortran
• Select architecture: 选择CPU架构平台64位还是32位
• Select dynamic or static linking: 选择静态库链接还是动态库链接
• Select interface layer: 传递给MKL函数的整型参数是32bit还是64bit
• Select OpenMP library: 是否需要调用线程安全的MKL库
• Link with Intel oneMKL libraries explicitly: 是否需要明确指定链接的MKL库，区别是可能多出了lmkl_intel_lp64 -lmkl_sequential -lmkl_core

在笔者使用的机器平台上对应选择如下图所示，生成了对应的编译链接选项。

编译安装程序示例：

$ ifort -mkl=sequential mkl_app.f90 -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lpthread -lm -ldl

By the way:

使用的Intel 2022.3.0版本，mkl编译选项建议换成-qmkl=sequential。

ifort: command line remark #10412: option '-mkl=sequential' is deprecated and will be removed in a future release. Please use the replacement option '-qmkl=sequential'

命令行工具mkl_link_tool

该命令行工具安装在mkl库中bin子目录里。

$ mkl_link_tool -interactive

交互式选择前面介绍的使用环境选项，最后生成编译链接信息。

比如：

Configuration
=============

OS:                     lnx
Architecture:           intel64
Compiler:               intel_f
Linking:                dynamic
Interface layer:        lp64
Parallel:               no

Output
======

Compiler option(s):
 -mkl=sequential

Linking line:
 -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lpthread -lm -ldl

Environment variable(s):
There is no recommended environment variables