MetMan's Blog

标签搜索

热门文章

最新文章

Typecho博客网格

置顶

Typecho博客网格

基于油管视频搭建个人Typecho博客网站。视频对应文字介绍：https://iweec.com/336.htmlVPS目前使用Racknerd VPS。主题主题不使用视频中提供的版本，而是使用joe魔改版1.1.9，主题下载地址：https://github.com/XG2020/Typecho-Joe-Theme。侧边栏广告位图片适配图片分辨率调整设置广告位高度为90px （原先190px）usr/themes/Typecho-Joe-Theme/assets/css/joe.min.css外链图片不能正常显示在控制台->外观->设置外观->公共设置中“自定义head标签末尾位置内容”中添加<meta name="referrer" content="no-referrer" /> 插件代码高亮试用了CodeStyle和ColorHighlight插件发现与现在的主题不适配，最终选择了SyntaxHighlighter这款插件。插件地址：https://github.com/tinpont/SyntaxHi...

2023年10月21日

25,970 阅读

1 评论

ODC库使用：指定列对应数组

ODC库使用：指定列对应数组

这应该是ODC库使用教程最后一篇文章了。不过在后面分享Fortran与C互操作（混编）时可能会以ODC库实现方式为例介绍相关内容。前面介绍的ODC编码方式是将不同类型的所有列数据通过transfer函数转换成双精度(real*8)浮点类型，同时将所有列数据组织成一个二维表格形式，放入一个二维数组中再进行解编码处理。可能很多人不习惯这种使用方式，更希望通过指定每列对应的（一维）数组buffers方式进行操作。这样做的好处是避免了显式调用transfer数据类型转换。下面介绍ODC这种使用方式。指定列数组编码查看官方实例：https://odc.readthedocs.io/en/latest/content/usage-examples/encode-custom.html首先使用add_column方法添加表格列信息! Define all column names and their types call check_call(encoder%add_column('expver', ODC_STRING), 'adding expver column') call check...

2024年12月02日

70 阅读

0 评论

ODC库编程实践

ODC库编程实践

前面提到过odb-2数据格式看成是二维表格型数据，但表格中每列的数据类型可以不同。开发人员可能考虑到通用性以及读写性能，在实现时将表格数据统一处理成双精度的二维数组（也可以看成更一般的一维数组）。real(8), target :: data(ncols, nrows) rc = encoder%set_data(data, column_major)此时需要解决两个问题：二维数组在内存中的布局，即以列主元还是行主元的内存布局。如果column的类型不是双精度，那么就存在数据类型转换，对于数值类型还算简单，但字符类型如何处理？第一个问题，我们从ODC API看起。C API odc_encoder_set_data_array函数用于设置编码的输入数组。函数第二个参数是指定的输入数组，这里使用const void*类型符，通用类型指针。第三个参数是指数组（表格）的宽度，以字节为单位。第四个参数是数组的行数。最后一个参数是指列主元布局每列宽度，以字节为单位，一般为8字节，如果是行主元，传入0值。对应的Fortran API，则是类对象encoder的成员函数set_data，查看...

2024年12月02日

67 阅读

0 评论

ODC库使用：数据编码

ODC库使用：数据编码

数据编码编码过程是解码过程的逆操作。编码就是将内存中数据转换成Encoder对象，然后输出到数据文件流（比如文件中）。数据编码过程除了前面介绍的顶层类对象外，主要涉及到解码对象Encoder。Encoder在编码时需要指定内存布局信息。以列主元内存布局为例：integer(8), parameter :: nrows = 1000 integer, parameter :: ncols = 6 real(8), target :: data(nrows, ncols) ! set up the data here... type(odc_encoder) :: encoder logical, parameter :: column_major = .true. integer, target :: outunit integer(8), target :: bytes_written rc = encoder%initialise() rc = encoder%add_column("column1", ODC_INTEGER) rc = encode...

2024年12月02日

81 阅读

0 评论

ODC库使用建议

ODC库使用建议

odc库使用建议ODC库必须初始化在程序调用实际odc库函数前，必须调用odc_initialise_api函数。因为odc内部使用eckit库，如果odc程序未使用eckit，必须要初始化函数初始化eckit，否则程序会报错。Attempting to access a non-existent instance of Main() backtrace [1] stack has 12 addresses (/path/to/eckit/1.25.0/lib64/libeckit.so+eckit::BackTrace::dump[abi:cxx11]())0x1af (/path/to/eckit/1.25.0/lib64/libeckit.so+eckit::Main::instance())0x4d (/path/to/eckit/1.25.0/lib64/libeckit.so+eckit::ResourceBase::init())0x7e (/path/to/eckit/1.25.0/lib64/libeckit.so+eckit::FileHandle::open...

2024年12月02日

62 阅读

0 评论

ODC库使用：数据解码

ODC库使用：数据解码

代码示例及API使用Fortran接口进行说明，C相关接口可查阅官方文档。数据解码解码（Decoder）过程就是从ODB-2消息流（常为文件载体）解码到计算机内存中。编码（encoder）是解码的逆过程。ODB-2数据解码在API层面涉及三个类对象（ODC库使用C++实现，使用面向对象设计），涉及到从文件操作底层到解码高层层级。Reader对象Reader对象负责ODB-2数据流的底层资源控制，比如ODB-2文件打开、关闭。type(odc_reader) :: reader !定义Reader对象 rc = reader%open_path("imaginary/path.odb") !打开ODB-2文件 ... rc = reader%close() ! 关闭odb-2文件，释放资源Frame对象Frame对象提供ODB-2消息流的连续数据的一块（chunk）切片视窗。该数据块必须拥有相同的列结构（即列的数目、名称及关联数据类型）（这就是frame的定义，即ODB-2处理数据单元是一个frame）。Frame对象在不用解码数据（data）情况下可获取元...

2024年12月02日

59 阅读

0 评论

ODC库使用：ODB-2数据格式介绍

ODC库使用：ODB-2数据格式介绍

用好ODC库的前提是对ODB-2数据格式有一定了解。ODB-2是专门为气象观测数据设计的一种数据格式，具有（自描述）元数据、紧凑特点。ODB-2不是一种文件格式，更应该看作是一种消息格式。ODB-2数据流不一定存储在文件中，可以存放在内存中，甚至可以通过网格传输ODB-2数据流。ODB-2数据是（二维）表格型数据格式，可以类比excel表格来理解。frame概念在ODB-2数据格式中，引入了frame概念，可以类比excel中的sheet。ODB-2数据由一串frames构成，每个frame都是独立、自描述的，frames之间不需要拥有相同的结构，就像excel表格中每个sheet之间是独立的一样。每个frame是由元数据header和数据表组成。header部分定义columns（列）属性、编码codecs及其他元数据信息。数据部分存储了对应的数据。表格每一行（row）代表一条观测记录，行与行（即观测记录之间）是独立的。表格每一列（column）代表观测资料的一种属性，比如观测日期、站点号、观测值等等。每一个column附带着名称(name)/数据类型(type)等属性。Col...

2024年12月02日

71 阅读

0 评论

Git Workflow学习（四）

Git Workflow学习（四）

下面继续介绍分叉工作流（forking workflow）。原文见文后链接。分叉（Forking）工作流与其他流行的 Git 工作流有着根本的不同。它不是使用单个服务器端存储库作为“中央”代码库，而是为每个开发人员提供自己的服务器端存储库。这意味着每个贡献者不是一个，而是两个 Git 存储库：一个私有的本地存储库和一个公共服务器端存储库。分叉工作流最常见于公共开源项目中。分叉工作流的主要优点是可以集成贡献，而无需每个人都推送到单个中央存储库。开发者推送到自己的服务器端仓库，只有项目维护者才能推送到官方仓库。这允许维护者接受来自任何开发人员的提交，而无需授予他们对官方代码库的写入权限。分叉工作流通常遵循基于Gitflow工作流的分支模型。这意味着完整的功能分支将用于合并到原始项目维护者的存储库中。其结果是一个分布式工作流，为大型团队（包括不受信任的第三方）提供了一种灵活的方式来安全地进行协作。这也使其成为开源项目的理想工作流程。工作方式与其他Git工作流一样，分叉工作流从存储在服务器上的官方公共存储库开始。但是当新开发人员想要开始处理项目时，他们不会直接克隆官方存储库。取而代之的是...

2024年11月19日

83 阅读

0 评论

Git Workflow学习（三）

Git Workflow学习（三）

前文介绍了功能分支工作流，下面继续介绍Gitflow工作流，原文链接见文末。Gitflow 是一种典型的 Git 工作流，最初提出时被认为是管理 Git 分支的颠覆性新颖策略。现在基于Gitflow工作流越来越流行，被认为是现代持续软件开发和DevOps实践的最佳实践。Gitflow与CI/CD一起使用也可能具有挑战性。这篇文章详细介绍了 Gitflow。什么是 Gitflow？Gitflow 是一种替代的 Git 分支模型，涉及使用功能分支和多个主分支。它最初由"Vincent Driessen at nvie"发布并流行起来。与基于主干的开发相比，Gitflow 具有大量、寿命更长的分支和更大的提交。在此模型下，开发人员创建一个功能分支，并延迟将其合并到主干分支，直到功能完成。这些长期存在的功能分支需要更多的协作才能合并，并且偏离主干分支的风险更高。它们还可能引入冲突的更新。Gitflow 可用于具有计划发布周期的项目和持续交付的DevOps最佳实践。此工作流不会添加任何超出功能分支工作流所需的新概念或命令。相反，它将非常具体的角色分配给不同的分支，并定义它们应该如何以及何时...

2024年11月19日

84 阅读

0 评论

查看更多

MetMan博主神仙

访问 53525 ℃

124 文章数

5 评论量

互动读者

标签云

最新回复

tqymnonccc打酱油
2024-09-27

怎么收藏这篇文章？
toibdpojay打酱油
2024-09-22

博主真是太厉害了！！！
yvctxyevvw打酱油
2024-09-22

博主真是太厉害了！！！
frezhwzwuq打酱油
2024-09-22

博主真是太厉害了！！！

繁

登录

X